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exam-cram-review

期末突击复习 AI Skill — 从课本/PPT/真题反向工程生成复习笔记,配套泛黄笔记纸主题网页训练器(AI出题/知识地图/Anki公式背诵)

Host GitHub
Authors KoneFly
Category Agent
Status 已完成
Last commit 3 个月前
Updated 2026-07-26
Tags Claude Code Skill期末复习AI出题知识地图Anki零构建webapp

从「复习重点 + 课本 + PPT + 真题」反向工程为可立即使用的复习笔记 + 交互式网页训练器

设计哲学:真题是锚点,不是验证手段 — 以考过的题反向追溯课本,只生成「会被考到」的内容

它能做什么

你的课程资料                    exam-cram-review                 你得到的
┌──────────────┐              ┌────────────────┐              ┌──────────────────┐
│ 复习重点.txt  │──┐           │                │              │ 结构化复习笔记     │
│ 2024真题.doc  │──┤   触发    │  Claude Code   │   生成       │  · 考点清单(★级)  │
│ 课本.pdf     │──┼──────────▶│  Skill 自动    │──────────▶  │  · 例题精讲       │
│ 第01讲.pptx  │──┤   处理    │  反向工程      │              │  · 公式手卡       │
│ 作业.jpg     │──┘           │                │              │  · 真题映射       │
└──────────────┘              └────────────────┘              │  · 自测题        │
                                                              │  · data.json     │
                                                              └───────┬──────────┘
                                                                      │ 加载
                                                              ┌───────▼──────────┐
                                                              │  网页训练器       │
                                                              │  · 📊 总览+地图   │
                                                              │  · 📖 阅读+公式   │
                                                              │  · ✍️ 练习+AI出题 │
                                                              └──────────────────┘

核心特性

Skill 生成端(Claude Code 自动执行)

  • 反向工程策略:真题频次分析 → 考点定位 → 课本/PPT 反向追溯,不通读全书省 token
  • 4 级资料分类:P0 考纲层 / P0 题源层 / P1 知识层 / P2 辅助层,按优先级调度上下文
  • 电路图自动提取:PyMuPDF 从扫描版/文字版 PDF 提取关键电路图为 PNG
  • data.json 结构化输出:网页端直接读取,不再依赖 MD 标题正则解析
  • 精简 MD + 按需规整:默认省 token,需要 Obsidian/打印时才生成排版版

网页训练器(零构建、零后端、纯浏览器)

泛黄笔记纸主题 + 霞鹜文楷手写体,3 个核心视图:

视图功能
📊 总览统计卡片 + 章节掌握度 + 最近错题 + Cytoscape.js 知识地图(HTML 索引卡节点 + 推荐路线)
📖 阅读考点清单 / 题库中心(例题+真题)/ 公式速查(Anki 3D 翻转 + 关联发光),三 tab 切换
✍️ 练习自测/例题/AI 题三模式 + 内嵌 AI 出题面板 + 错题 AI 讲解 + 键盘快捷键(J/K/Space)

AI 出题系统(浏览器直连,零后端)

  • 支持 7 大平台:DeepSeek / 智谱 GLM / Kimi / 通义千问 / 硅基流动 / OpenAI / Ollama
  • NDJSON 流式协议:边生成边显示,单题失败不影响其他
  • N>5 自动拆两批并行,响应速度翻倍
  • API Key 仅存浏览器 LocalStorage,不经任何中间服务器

快速开始

1. 安装依赖

pip install PyMuPDF markitdown python-pptx

再装 LibreOffice(用于 .ppt/.doc 转换)。

2. 安装 Skill

cp -r skills/exam-cram-review/ ~/.claude/skills/exam-cram-review/

3. 触发

在 Claude Code 中说:

“帮我用 我的课程 文件夹生成期末突击复习文档”

包含以下关键词自动触发:期末复习 / 突击复习 / 考前冲刺 / 生成复习文档

4. 启动网页训练器

cd ~/.claude/skills/exam-cram-review/webapp
python -m http.server 8000
# 浏览器访问 http://localhost:8000

5.(可选)配置 AI 出题

进入 webapp → 点「✍️ 练习」→ 点「✨ AI 出题」→ 填 API Key 即可。推荐 DeepSeek(最便宜)或智谱 GLM(免费额度大)。

技术栈

层技术说明
Skill 生成端Claude Code + PythonPyMuPDF / markitdown / python-pptx / LibreOffice
网页训练器纯 Vanilla JS零框架、零构建、零打包,CDN 加载所有依赖
公式渲染KaTeX$...$ 行内 + $$...$$ 块级
Markdown 解析marked.js考点/例题/真题的富文本渲染
知识地图Cytoscape.jsHTML 索引卡节点 + cytoscape-node-html-label 插件
字体霞鹜文楷 + Caveat中文手写体 + 英文手写体(CDN)
AI 通信fetch + SSEOpenAI 兼容协议,流式 NDJSON
数据持久化LocalStorage练习进度/错题/AI 配置/题库

目录结构

exam-cram-review/
├── SKILL.md                  ← Skill 入口(触发规则 + 流程概览)
├── QUICKSTART.md             ← 30 秒快速开始
├── SETUP.md                  ← 完整环境配置
├── project.yaml              ← 项目元信息
├── references/               ← 详细规范文档
│   ├── workflow.md           ← 5+1 阶段完整工作流
│   ├── input-taxonomy.md     ← 输入资料 4 级分类
│   ├── output-templates.md   ← 输出文档模板
│   └── obsidian-conventions.md
├── templates/                ← MD 输出模板 + 子代理 prompt
├── scripts/                  ← 辅助脚本
└── webapp/                   ← 网页训练器(核心)
    ├── index.html            ← 入口
    ├── style.css             ← 笔记纸主题
    ├── app.js                ← 视图调度
    ├── parser.js             ← MD/data.json 解析
    ├── ai-client.js          ← AI API 客户端
    ├── storage.js            ← 数据持久化
    ├── editor.js             ← 编辑器跳转
    └── views/                ← 各视图模块

已验证案例

CMOS 模拟集成电路课程实测:

  • 6 章 × 3 类 MD = 18 文件 + 总索引 + data.json
  • 40 考点 / 76 公式 / 31 自测题 / 24 张电路图
  • 网页训练器完整加载,AI 出题 + Anki 背诵 + 知识地图全功能可用

设计亮点

为什么不用 React/Vue? 单 HTML 双击即开是核心卖点。用户(考前突击的学生)不应该被 npm install 挡住。

为什么不用后端代理 AI? API Key 存浏览器 LocalStorage,请求由浏览器直发。零部署、零服务器、零隐私风险。主流中国 AI 平台(DeepSeek/Kimi/GLM/通义/硅基)都已开放浏览器 CORS。

为什么用 data.json 而不是纯解析 MD? MD 正则解析脆弱(LaTeX 公式里的 $ / # 会干扰标题匹配),data.json 是结构化的唯一可靠数据源。MD 保留为人类可读的备份。

License

MIT

作者

@KoneFly